{"id":1290,"date":"2025-12-17T17:05:54","date_gmt":"2025-12-17T16:05:54","guid":{"rendered":"https:\/\/cyberforgood.org\/?p=1290"},"modified":"2025-12-17T17:24:18","modified_gmt":"2025-12-17T16:24:18","slug":"chine-labbe-newsguard-sources-fiables-debunking","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cyberforgood.org\/fr\/chine-labbe-newsguard-sources-fiables-debunking\/","title":{"rendered":"Chine Labb\u00e9 : \u00ab Constituer son propre corpus de sources fiables est aujourd’hui indispensable \u00bb"},"content":{"rendered":"\n

Dans quel contexte \u00e9merge le projet NewsGuard ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Chine Labb\u00e9<\/strong> I Face \u00e0 une information manipul\u00e9e ou volontairement d\u00e9form\u00e9e, la r\u00e9ponse depuis quelques ann\u00e9es a souvent \u00e9t\u00e9 celle du fact-checking. Malheureusement, la v\u00e9rification des faits, bienque n\u00e9cessaire, n\u2019est pas suffisante, et ne peut plus \u00eatre notre seule arme. La loi de Brandolini, \u00e9galement appel\u00e9e \u00ab principe d\u2019asym\u00e9trie du bullshit \u00bb, le d\u00e9montre : il est facile de cr\u00e9er en quelques secondes une fausse information, mais il est bien plus long et laborieux de la d\u00e9mentir. Ainsi, alors que nous peinons \u00e0 d\u00e9mentir certaines infox \u00e0 temps, d\u2019autres apparaissent tr\u00e8s souvent dans la foul\u00e9e. Par ailleurs, les articles de v\u00e9rification des faits n\u2019atteignent pas toujours leur cible et peuvent m\u00eame renforcer des th\u00e9ories du complot chez certaines personnes qui estiment que les grands m\u00e9dias participent \u00e0 une conspiration suppos\u00e9e. <\/p>\n\n\n\n

NewsGuard est n\u00e9 d\u2019une volont\u00e9 de faire un pas de c\u00f4t\u00e9, de s\u2019\u00e9carter du fact-checking, aussi appel\u00e9 \u00ab debunking \u00bb, pour se concentrer davantage sur le \u00ab pre-bunking \u00bb, qui consiste \u00e0 ne plus courir apr\u00e8s les infox, mais \u00e0 \u00e9duquer les citoyens en amont, \u00e0 les \u00ab immuniser \u00bb en quelque sorte contre les faux r\u00e9cits. Notre id\u00e9e de d\u00e9part \u00e9tait de nous appuyer sur le fact-checking pour analyser les sources d\u2019information et fournir des indications suppl\u00e9mentaires \u00e0 nos partenaires et aux internautes sur la fiabilit\u00e9 de celles-ci, afin qu\u2019ils puissent d\u00e9cider en toute connaissance de cause o\u00f9 placer leur confiance. <\/p>\n\n\n\n

Ainsi, sans se prononcer sur l\u2019article que vous \u00eates en train de lire, si la source a d\u00e9j\u00e0 diffus\u00e9 plusieurs informations erron\u00e9es par le pass\u00e9, nous vous en informons, pour vous permettre de prendre cette information avec plus de recul. Dans ce contexte, nous avons mis en place une extension de navigateur permettant aux utilisateurs de v\u00e9rifier la fiabilit\u00e9 de leurs sources. Nous vendons \u00e9galement les donn\u00e9es que nous collectons \u00e0 des partenaires afin de les aider \u00e0 d\u00e9terminer, selon leurs propres crit\u00e8res, les meilleurs emplacements pour leur publicit\u00e9. Nous sommes d\u00e9sormais pr\u00e9sents dans neuf pays (France, Italie, Royaume-Uni, Allemagne, Autriche, \u00c9tats-Unis, Canada, Australie et Nouvelle-Z\u00e9lande) et avons analys\u00e9 plus de 11 000 sites d\u2019information, soit plus de 35 000 sources avec leurs comptes associ\u00e9s sur les r\u00e9seaux sociaux. <\/p>\n\n\n\n

En mettant \u00e0 jour nos analyses en permanence, nous donnons \u00e9galement la parole aux sites que nous \u00e9valuons pour leur indiquer les crit\u00e8res sur lesquels nous pensons qu\u2019ils vont \u00e9chouer. Nous leur laissons ainsi la possibilit\u00e9 de nous convaincre du contraire ou de changer certaines pratiques, afin de contribuer \u00e0 un \u00e9cosyst\u00e8me d\u2019information plus sain en ligne. Nous alimentons par ailleurs une autre base de donn\u00e9es, les \u00ab Empreintes des r\u00e9cits faux \u00bb, qui recense les r\u00e9cits faux les plus viraux et dangereux, notamment les r\u00e9cits de d\u00e9sinformation \u00e9trang\u00e8re en provenance de la Russie, de la Chine et de l\u2019Iran. Ce catalogue recense d\u00e9j\u00e0 plus de 3 000 cas d\u2019infox circulant en ligne, et nous en d\u00e9tectons environ 20 de plus chaque semaine.<\/p>\n\n\n\n

On entend souvent parler de \u00ab d\u00e9sinformation \u00bb et de \u00ab m\u00e9sinformation \u00bb. Comment distinguer ces concepts ? Est-il m\u00eame possible de les traiter s\u00e9par\u00e9ment aujourd\u2019hui ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Chine Labb\u00e9<\/strong> I C\u2019est un d\u00e9bat int\u00e9ressant. Au d\u00e9part, la diff\u00e9rence entre \u00ab d\u00e9sinformation \u00bb et \u00ab m\u00e9sinformation \u00bb r\u00e9side dans la notion de volont\u00e9. La m\u00e9sinformation consiste \u00e0 relayer des informations fausses sans intention de nuire ; nous pouvons donc tous en \u00eatre coupables si nous relayons une information sans l\u2019avoir v\u00e9rifi\u00e9e. \u00c0 l\u2019inverse, lorsqu\u2019il est question de d\u00e9sinformation, il y a souvent un acteur malveillant derri\u00e8re, dont l\u2019objectif est de vous persuader d\u2019une fausse information ou de promouvoir un agenda politique. Il y a ici une r\u00e9elle intention de tromper et d\u2019imposer une vision du monde. Toutefois, dans le climat politique et social tendu qui pr\u00e9vaut actuellement en France comme dans le monde, nous observons une politisation de ces termes. <\/p>\n\n\n\n

En effet, ces mots sont aujourd\u2019hui utilis\u00e9s comme des armes partisanes, aussi bien \u00e0 gauche qu\u2019\u00e0 droite de l\u2019\u00e9chiquier politique, ainsi que par des acteurs antid\u00e9mocratiques. La Russie, par exemple, a cr\u00e9\u00e9 son propre r\u00e9seau de \u00ab fact-checking \u00bb pour faire exactement le contraire de ce que ce concept implique et discr\u00e9diter des informations bien r\u00e9elles. Aujourd\u2019hui, lorsqu\u2019on parle de \u00ab d\u00e9sinformation \u00bb, nous prenons le risque de perdre une partie de nos interlocuteurs, qui y voient une tentative de censurer certains points de vue. Il y a quelques mois, NewsGuard a donc d\u00e9cid\u00e9 de moins recourir \u00e0 ces termes et de privil\u00e9gier des qualifications plus pr\u00e9cises, en \u00e9voquant exactement le type de fausses informations rencontr\u00e9es. Ainsi, si nous tombons sur une vid\u00e9o g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l\u2019intelligence artificielle, nous la qualifierons comme telle afin d\u2019\u00e9viter toute r\u00e9action \u00e9pidermique. Cela ne signifie pas pour autant que nous allons compl\u00e8tement cesser d\u2019utiliser ces termes, mais lorsque l\u2019on parle de \u00ab r\u00e9cits \u00bb, il est salutaire d\u2019\u00eatre pr\u00e9cis.<\/p>\n\n\n\n

Quelle est aujourd\u2019hui la menace num\u00e9rique la plus importante pour nos d\u00e9mocraties, notamment en France ?<\/strong>

Chine Labb\u00e9<\/strong> I La France, comme beaucoup d\u2019autres d\u00e9mocraties occidentales, est la cible de nombreuses campagnes de d\u00e9sinformation russes. Un exemple r\u00e9cent est la campagne Storm-1516, qui avait d\u00e9j\u00e0 vis\u00e9 les \u00c9tats-Unis en amont de l\u2019\u00e9lection pr\u00e9sidentielle de 2024 et l\u2019Allemagne en amont des \u00e9lections f\u00e9d\u00e9rales anticip\u00e9es de f\u00e9vrier dernier. Cette campagne s\u2019appuie sur de faux t\u00e9moignages de pr\u00e9tendus lanceurs d\u2019alerte, soit g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019IA soit incarn\u00e9s par des acteurs. Ceux-ci sont relay\u00e9s sur des comptes qui comptabilisent peu, voire pas du tout d\u2019abonn\u00e9s sur les r\u00e9seaux sociaux, puis repris par des sites int\u00e9gralement g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019IA, sans aucune supervision humaine. <\/p>\n\n\n\n

En d\u00e9cembre 2024, la campagne Storm-1516 a commenc\u00e9 \u00e0 cibler la France avec une intensit\u00e9 accrue. En avril 2025, nous avions ainsi recens\u00e9 cinq r\u00e9cits faux la visant, ayant g\u00e9n\u00e9r\u00e9 pr\u00e8s de 55,8 millions de vues sur les r\u00e9seaux sociaux. \u00c0 ce moment-l\u00e0, la France semblait \u00e9pargn\u00e9e par un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 de la strat\u00e9gie de d\u00e9sinformation de Storm-1516 : un r\u00e9seau coordonn\u00e9 de sites se faisant passer pour des m\u00e9dias locaux pour distribuer les infox. Mais depuis, il a \u00e9t\u00e9 r\u00e9v\u00e9l\u00e9 qu\u2019un r\u00e9seau de 139 faux sites d\u2019actualit\u00e9 a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 entre f\u00e9vrier et ao\u00fbt 2025. Tous les \u00e9l\u00e9ments de cette campagne sont donc d\u00e9sormais r\u00e9unis. Ces faux sites web font souvent \u00e9cho \u00e0 des m\u00e9dias bien r\u00e9els, avec des noms comme \u00ab tvfrance2.fr \u00bb ou encore \u00ab courrierfrance24.fr \u00bb, et inspirent donc naturellement confiance. Toutefois, lorsque l\u2019on se penche sur leurs mentions l\u00e9gales, on constate qu\u2019ils pr\u00e9sentent de faux noms de soci\u00e9t\u00e9 ; que tout est fictif. Une simple analyse de leurs adresses IP suffit \u00e0 montrer qu\u2019ils appartiennent \u00e0 un r\u00e9seau de faux sites, parfois cr\u00e9\u00e9s par s\u00e9ries de dizaines en une seule journ\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

Est-il possible pour un utilisateur ordinaire de rep\u00e9rer ces menaces ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Chine Labb\u00e9<\/strong> I Ce n\u2019est pas un exercice facile. Les techniques que nous avions d\u00e9velopp\u00e9es il y a un an pour rep\u00e9rer les sites g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019IA par exemple sont d\u00e9j\u00e0 obsol\u00e8tes en raison de l\u2019avanc\u00e9e des technologies, et le travail d\u2019analyse n\u00e9cessaire pour les d\u00e9tecter est de plus en plus chronophage. Il est difficile d\u2019attendre d\u2019un utilisateur qu\u2019il d\u00e9termine de lui-m\u00eame si un site est g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l\u2019IA ou non. Chez NewsGuard, nous utilisons des outils de d\u00e9tection de l\u2019IA en premi\u00e8re ligne, mais ils ne peuvent jamais \u00eatre le seul instrument employ\u00e9, car ils ne permettent pas de dire avec 100% de certitude qu\u2019un site a \u00e9t\u00e9 int\u00e9gralement g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l\u2019IA. <\/p>\n\n\n\n

Il peut en effet y avoir des faux positifs comme des faux n\u00e9gatifs. Il faut donc rester vigilant, v\u00e9rifier les URLs, ne pas se fier \u00e0 des sites que l\u2019on ne conna\u00eet pas, et toujours se tourner vers des sources d\u2019actualit\u00e9 en lesquelles on a vraiment confiance. Constituer son propre corpus de sources fiables auxquelles se r\u00e9f\u00e9rer en cas de besoin est aujourd\u2019hui indispensable. Chacun doit avoir ses propres rep\u00e8res, et ils ne seront pas les m\u00eames d\u2019une personne \u00e0 l\u2019autre, ce qui est sain, mais il faut s\u2019atteler \u00e0 se les cr\u00e9er.

Aujourd\u2019hui, de plus en plus d\u2019individus privil\u00e9gient l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative aux moteurs de recherche pour chercher leurs sources. Comment abordez-vous cette \u00e9volution ?
<\/strong>
Chine Labb\u00e9<\/strong> I Tout d\u2019abord, il est important de rappeler que la majorit\u00e9 des utilisateurs ne se servent pas encore des outils g\u00e9n\u00e9ratifs pour se renseigner sur l\u2019actualit\u00e9. \u00c0 titre d\u2019indication, le Digital News Report 2025 du Reuters Institute indique que seuls 7 % des gens le font, m\u00eame si ce chiffre grimpe \u00e0 15 % pour les moins de 25 ans. Cela dit, m\u00eame si ces chiffres restent faibles, ils sont r\u00e9v\u00e9lateurs d\u2019une vraie tendance. On l\u2019observe de plus en plus sur la plateforme X, avec des utilisateurs qui ont pour r\u00e9flexe de se tourner vers son chatbot Grok pour poser des questions li\u00e9es \u00e0 l\u2019actualit\u00e9 lors d\u2019\u00e9v\u00e9nements d\u2019actualit\u00e9 d\u2019envergure. En septembre dernier par exemple, de nombreux utilisateurs ont demand\u00e9 en temps r\u00e9el \u00e0 Grok si Charlie Kirk, un militant conservateur am\u00e9ricain, avait bel et bien \u00e9t\u00e9 assassin\u00e9. Et Grok les a induits en erreur en leur r\u00e9pondant que non. On recense aujourd\u2019hui trois risques principaux li\u00e9s \u00e0 l\u2019utilisation de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pour s\u2019informer. <\/p>\n\n\n\n

Le premier, c\u2019est que, par d\u00e9finition, ces outils sont \u00ab probabilistes \u00bb, et vont fournir la r\u00e9ponse la plus probable, qui ne sera pas n\u00e9cessairement la plus juste et factuelle. Par ailleurs, l\u2019IA peut parfois \u00ab halluciner \u00bb, c\u2019est-\u00e0-dire inventer une citation, une date ou m\u00eame une statistique, et ainsi induire l\u2019individu en erreur. <\/p>\n\n\n\n

Le deuxi\u00e8me probl\u00e8me, c\u2019est l\u2019absence de \u00ab garde-fous \u00bb suffisants permettant d\u2019apprendre \u00e0 ces outils \u00e0 distinguer les sources et \u00e0 ne pas les traiter de la m\u00eame mani\u00e8re, notamment lorsque l\u2019une est un m\u00e9dia connu de d\u00e9sinformation russe, et l\u2019autre un m\u00e9dia de qualit\u00e9. Depuis un an, nous effectuons des audits tous les mois des principaux chatbots d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, pour tester leur capacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9sister \u00e0 reproduire des r\u00e9cits faux li\u00e9s \u00e0 l\u2019actualit\u00e9. En ao\u00fbt 2024, dans 18 % des cas, les dix principaux chatbots sur le march\u00e9 r\u00e9p\u00e9taient des infox comme s\u2019il s\u2019agissait de faits av\u00e9r\u00e9s. Un an plus tard, ce chiffre a atteint 35 %, soit presque le double. Cela s\u2019explique en partie car les chatbots sont d\u00e9sormais tous connect\u00e9s \u00e0 Internet, et ils vont chercher des informations en ligne \u2013 y compris sur des sources peu fiables \u2013 l\u00e0 o\u00f9 un an plus t\u00f4t ils s\u2019abstenaient parfois de r\u00e9pondre. Ainsi, si une cinquantaine de sources propagent une fausse information et qu\u2019un seul m\u00e9dia authentique dit l\u2019inverse, les chatbots vont plut\u00f4t avoir tendance \u2013 en tout cas pour le moment \u2013 \u00e0 relayer le r\u00e9cit majoritaire, m\u00eame s\u2019il est faux. Le dernier risque r\u00e9side dans l\u2019instrumentalisation, par des acteurs malveillants, de cette vuln\u00e9rabilit\u00e9. L\u00e0 o\u00f9 il y a un \u00ab vide \u00bb de donn\u00e9es fiables, ces acteurs peuvent contaminer les r\u00e9ponses des chatbots, en saturant le web de r\u00e9cits alternatifs. <\/p>\n\n\n\n

On qualifie ce ph\u00e9nom\u00e8ne de contamination ou empoisonnement des donn\u00e9es, \u00ab LLM grooming \u00bb ou \u00ab LLM poisoning \u00bb en anglais. Nous avons notamment document\u00e9 comment le r\u00e9seau Portal Kombat (aussi connu sous le nom de r\u00e9seau Pravda), qui regroupe environ 180 sites Internet diffusant du contenu pro-russe dans une quarantaine de langues, inonde les r\u00e9sultats de recherche et, par cons\u00e9quent, les r\u00e9ponses des chatbots. Cette strat\u00e9gie semble fonctionner puisque lors d\u2019un audit men\u00e9 en mars dernier, nous avons constat\u00e9 que les principaux chatbots r\u00e9p\u00e9taient les r\u00e9cits pouss\u00e9s par le r\u00e9seau Pravda dans 33% des cas lorsqu\u2019on leur posait des questions relatives \u00e0 ces r\u00e9cits.<\/p>\n\n\n\n

Sur quelles dimensions faut-il former les m\u00e9dias qui sont en premi\u00e8re ligne de toutes ces menaces ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Chine Labb\u00e9<\/strong> I Dans un contexte de menaces prot\u00e9iformes, la transmission p\u00e9dagogique est devenue indispensable. Aujourd\u2019hui, on ne parle plus seulement de contenus faux, mais aussi d\u2019une multiplication de contenus de mauvaise qualit\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019IA qui \u00e9clipsent les contenus qualitatifs ; c\u2019est le ph\u00e9nom\u00e8ne d\u2019\u00ab AI slop \u00bb. Ainsi, il faut encourager les m\u00e9dias \u00e0 se recentrer sur ce qui fait leur diff\u00e9rence face \u00e0 l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, notamment le reportage de terrain. Il est urgent de leur fournir les moyens de se concentrer sur ce qui fera leur plus-value demain par rapport \u00e0 ces slops. <\/p>\n\n\n\n

Il faut \u00e9galement r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 des mod\u00e8les \u00e9conomiques permettant \u00e0 ces m\u00e9dias de survivre, car les chatbots, en se nourrissant de contenus en libre acc\u00e8s sur Internet, r\u00e9cup\u00e8rent des revenus publicitaires qui devraient revenir aux m\u00e9dias de qualit\u00e9. Pour \u00e9viter les manipulations, et regagner la confiance de leurs lecteurs, les m\u00e9dias doivent aussi r\u00e9apprendre \u00e0 faire preuve de vigilance dans le choix des experts auxquels ils donnent la parole, car personne n\u2019est \u00e0 l\u2019abri de \u00ab faux sp\u00e9cialistes \u00bb. Et plus que jamais, l\u2019heure est au partage de bonnes pratiques et de donn\u00e9es pour tous ceux qui veulent s\u2019assurer que, demain, l\u2019information de qualit\u00e9 existe encore, et soit accessible au plus grand nombre.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u00c0 l\u2019heure o\u00f9 les faux r\u00e9cits se propagent \u00e0 grande vitesse sur le Web, le monde de l\u2019information est \u00e0 un tournant : comment restaurer la confiance sans freiner le flux num\u00e9rique ? Fond\u00e9e en 2018, la start-up NewsGuard s\u2019est donn\u00e9 pour mission d\u2019apporter une r\u00e9ponse concr\u00e8te \u00e0 ce d\u00e9fi en \u00e9valuant la fiabilit\u00e9 des sites d\u2019actualit\u00e9 et en d\u00e9mentant les principales fausses informations qui circulent en ligne, gr\u00e2ce \u00e0 une analyse journalistique rigoureuse. Rencontre avec Chine Labb\u00e9 pour comprendre comment naviguer dans un environnement informationnel satur\u00e9.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":1294,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[14],"class_list":["post-1290","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-media","tag-interview"],"acf":[],"yoast_head":"\nChine Labb\u00e9 : \u00ab Constituer son propre corpus de sources fiables est aujourd'hui indispensable \u00bb - Cyber for Good<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"newsguard, journalisme, debunking, sources, intelligence artificielle, slop\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/cyberforgood.org\/fr\/chine-labbe-newsguard-sources-fiables-debunking\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Chine Labb\u00e9 : \u00ab Constituer son propre corpus de sources fiables est aujourd'hui indispensable \u00bb - 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