{"id":1589,"date":"2026-03-25T11:00:24","date_gmt":"2026-03-25T10:00:24","guid":{"rendered":"https:\/\/cyberforgood.org\/fr\/?post_type=module&p=1589"},"modified":"2026-03-25T11:34:39","modified_gmt":"2026-03-25T10:34:39","slug":"comment-mettre-en-place-une-gouvernance-de-lia","status":"publish","type":"module","link":"https:\/\/cyberforgood.org\/de\/module\/comment-mettre-en-place-une-gouvernance-de-lia\/","title":{"rendered":"Comment mettre en place une gouvernance de l\u2019IA ?\u00a0"},"content":{"rendered":"

Objectif I<\/h2>

<\/p>\n

Mettre en place une gouvernance de l\u2019IA est essentiel pour garantir des usages responsables, align\u00e9s avec la mission et les valeurs d\u2019un OSBL. Ce module vise \u00e0 identifier les r\u00f4les, r\u00e9partir clairement les responsabilit\u00e9s et structurer un cadre \u00e9thique et op\u00e9rationnel, afin d\u2019assurer une adoption ma\u00eetris\u00e9e, transparente et s\u00e9curis\u00e9e de l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n

<\/p>\n

Ce module est un extrait du Guide sur l\u2019encadrement de l\u2019usage de l\u2019IA au sein des associations et fondations<\/strong>, r\u00e9dig\u00e9 par France g\u00e9n\u00e9rosit\u00e9s et Don en Confiance \u00e0 destination des associations et fondations.<\/p>\n

<\/p>\n<\/div><\/div><\/section>\n\n\n

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1. Comment d\u00e9finir et r\u00e9partir les responsabilit\u00e9s ?
<\/h3>\n\n\n\n

\ud83c\udfe2L’IA dans votre organisation
<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L\u2019int\u00e9gration de l\u2019intelligence artificielle au sein d\u2019un OSBL implique une r\u00e9flexion profonde  sur la gouvernance. Qui d\u00e9cide des usages de l\u2019IA ? Qui en supervise la mise en \u0153uvre ? Qui en assume les risques ? Sans une r\u00e9partition claire des r\u00f4les et des responsabilit\u00e9s, les projets d\u2019IA peuvent rapidement devenir sources de confusion, de d\u00e9sengagement, voire de risques juridiques ou \u00e9thiques. Une gouvernance solide repose sur l\u2019implication  de plusieurs niveaux de responsabilit\u00e9, chacun jouant un r\u00f4le compl\u00e9mentaire. La  structuration des responsabilit\u00e9s est \u00e0 personnaliser en fonction du contexte de chaque  organisation.

Les rep\u00e8res suivants peuvent \u00eatre pris en compte dans cette r\u00e9flexion :  <\/p>\n\n\n\n

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\u2014 La direction g\u00e9n\u00e9rale <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Elle porte la vision strat\u00e9gique et garantie que l\u2019usage de l\u2019IA s\u2019aligne avec la mission, les  valeurs et les objectifs de l\u2019organisation. Les responsabilit\u00e9s sont les suivantes :  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 valider les grands principes d\u2019utilisation de l\u2019IA (ex. : charte \u00e9thique, budget allou\u00e9) ; <\/p>\n\n\n\n

\u2022  s\u2019assurer que les projets d\u2019IA respectent les enjeux juridiques (RGPD, RIA, etc.) et les  engagements \u00e9thiques de la structure (ex : charte \u00e9thique) ;  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 arbitrer en cas de conflits d\u2019int\u00e9r\u00eats ou de d\u00e9saccords sur les priorit\u00e9s.  <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\u2014 Un comit\u00e9 de pilotage d\u00e9di\u00e9 \u00e0 l\u2019IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Il supervise la mise en \u0153uvre des projets et en \u00e9valuer l\u2019impact, avec des  repr\u00e9sentants des services concern\u00e9s (juridique, informatique, DSI, marketing, etc.), ainsi  que des b\u00e9n\u00e9voles ou b\u00e9n\u00e9ficiaires, si cela est pertinent. Les responsabilit\u00e9s sont les  suivantes :  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 \u00e9valuer les opportunit\u00e9s et risques des projets d\u2019IA (via des audits ou des tests pilotes,  cf. page 13) ;  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 prioriser les initiatives en fonction de leur alignement avec la strat\u00e9gie globale ; <\/p>\n\n\n\n

\u2022 rendre  compte r\u00e9guli\u00e8rement \u00e0 la direction et aux \u00e9quipes. <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\u2014 Les responsables m\u00e9tiers<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Les responsables m\u00e9tiers ou de services (communication, programmes, finance, etc.)  sont les relais op\u00e9rationnels de l\u2019IA dans leur domaine. Les responsabilit\u00e9s sont les  suivantes : <\/p>\n\n\n\n

\u2022 identifier les besoins concrets de leur service et proposer des cas d\u2019usage pertinents ; <\/p>\n\n\n\n

\u2022  former et accompagner leurs \u00e9quipes \u00e0 l\u2019utilisation des outils ;  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 remonter les alertes (ex. : dysfonctionnements, risques \u00e9thiques). <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\u2014 Les \u00e9quipes techniques <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Les \u00e9quipes techniques (informatique, DSI, data, etc.) garantissent la  faisabilit\u00e9 technique et la s\u00e9curit\u00e9 des solutions. Les responsabilit\u00e9s sont les suivantes :<\/p>\n\n\n\n

\u2022  choisir et configurer les outils adapt\u00e9s aux besoins m\u00e9tiers ; <\/p>\n\n\n\n

\u2022 s\u00e9curiser les donn\u00e9es et veiller \u00e0 la conformit\u00e9 r\u00e9glementaire ;  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 documenter les processus pour assurer la transparence.  <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\u2014 Les juristes et responsables conformit\u00e9  <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ils veillent au respect des cadres l\u00e9gaux (RGPD, RIA, droit du travail et toute autre  r\u00e9glementation sectorielle applicable). Les responsabilit\u00e9s sont les suivantes :  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 valider les contrats avec les prestataires d\u2019IA (clauses de confidentialit\u00e9, propri\u00e9t\u00e9 des  donn\u00e9es, s\u00e9curit\u00e9, etc.) ; <\/p>\n\n\n\n

\u2022 former les \u00e9quipes aux obligations l\u00e9gales (ex : droits des personnes, analyse d\u2019impact) ;  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 auditer les outils pour d\u00e9tecter les risques juridiques. <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\u2014 Les utilisateurs finaux  <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Les utilisateurs finaux (collaborateurs, b\u00e9n\u00e9voles) utilisent l\u2019IA de mani\u00e8re responsable et  remontent les retours terrain. Les responsabilit\u00e9s sont les suivantes :  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 suivre les bonnes pratiques d\u00e9finies par l\u2019organisation (ex. : charte d\u2019usage) et d\u00e9finir un  cadre de sanction ; <\/p>\n\n\n\n

\u2022 signaler les probl\u00e8mes ou limites rencontr\u00e9s.  <\/p>\n\n\n\n

Une gouvernance de l\u2019IA efficiente et pertinente ne doit pas \u00eatre fig\u00e9e. Il convient  d\u2019instaurer un suivi r\u00e9gulier, une \u00e9valuation des formalisations internes li\u00e9es \u00e0 l\u2019IA (charte,  fiches de r\u00f4le, processus, etc.) et un processus d\u2019am\u00e9lioration continue d\u00e9fini \u00e0 l\u2019avance  (capitalisation des retours d\u2019exp\u00e9rience, des tests, r\u00e9\u00e9valuation des outils, formation  continue, etc.). <\/p>\n\n\n\n

Bonne pratique : <\/strong>L\u2019ensemble des responsabilit\u00e9s peut \u00eatre consign\u00e9 dans un document  de r\u00e9f\u00e9rence \u00e9labor\u00e9 par la gouvernance pour \u00e9viter les flous et les chevauchements, tel  qu\u2019une charte d\u2019usage de l\u2019IA, des fiches de r\u00f4le et\/ou encore un processus de d\u00e9cision.  <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

2. Comment construire un cadre responsable et \u00e9thique de l\u2019usage de l\u2019IA ? <\/h3>\n\n\n\n

L\u2019encadrement de l\u2019utilisation de l\u2019IA au sein d\u2019un OSBL peut prendre diff\u00e9rentes formes,  telles qu\u2019une charte \u00e9thique et\/ou une politique d\u2019usage.  <\/p>\n\n\n\n

Une charte \u00e9thique est un document de principe qui formalise les valeurs, les  engagements et les lignes directrices morales d\u2019une organisation concernant l\u2019usage  d\u2019une technologie, ici l\u2019IA. Elle vise \u00e0 garantir que les pratiques sont align\u00e9es avec la  mission sociale, les valeurs fondamentales et les attentes des parties prenantes.  <\/p>\n\n\n\n

Une politique d\u2019usage est un document op\u00e9rationnel et contraignant qui d\u00e9finit les r\u00e8gles  pratiques, les proc\u00e9dures et les obligations li\u00e9es \u00e0 l\u2019utilisation de l\u2019IA au sein de  l\u2019organisation. <\/p>\n\n\n\n

Bonne pratique : <\/strong>Une association ou une fondation peut commencer par construire sa  charte \u00e9thique pour poser les bases, puis d\u00e9cliner ces principes en r\u00e8gles concr\u00e8tes dans  la politique d\u2019usage. Les deux documents doivent \u00eatre coh\u00e9rents et compl\u00e9mentaires : la  charte r\u00e9pond \u00e0 la question : \u00ab Pourquoi et selon quelles valeurs utilisons-nous l\u2019IA ? \u00bb. La  politique r\u00e9pond \u00e0 la question : \u00ab Comment utilisons-nous l\u2019IA au quotidien, et quelles sont  les r\u00e8gles ? \u00bb <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Pour \u00e9laborer sa charte \u00e9thique et sa politique d\u2019usage de l\u2019IA, un certain nombre de  grands principes devraient \u00eatre respect\u00e9s :  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 Co-construire pour assurer l\u2019efficacit\u00e9 et l\u2019adh\u00e9sion ;  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 D\u00e9finir les termes et cr\u00e9er un socle commun de compr\u00e9hension ;  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 Indiquer une m\u00e9thode rigoureuse de s\u00e9lection des outils d\u2019IA ;  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 Pr\u00e9ciser les utilisateurs concern\u00e9s par les principes \u00e9dict\u00e9s dans la charte (ex. : salari\u00e9s,  dirigeants, b\u00e9n\u00e9voles) ;  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 Clarifier les usages interdits et autoris\u00e9s, avec un rappel des principes fondamentaux ; <\/p>\n\n\n\n

\u2022  Lister les outils interdits et ceux autoris\u00e9s, tout en pr\u00e9voyant une granularit\u00e9 dans leur  utilisation, par le biais d\u2019une classification des informations par exemple, <\/p>\n\n\n\n

\u2022 Pr\u00e9senter un inventaire des risques saillants ;  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 Une charte \u00e9thique ou une politique d\u2019usage efficace n\u2019est pas fig\u00e9e et doit \u00eatre revue  r\u00e9guli\u00e8rement. <\/p>\n\n\n\n

 <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\u2014 La charte \u00e9thique  <\/strong><\/p>\n\n\n\n

La co-construction de ce document est essentielle pour en assurer l\u2019adh\u00e9sion et  l\u2019efficacit\u00e9, en impliquant l\u2019ensemble des collaborateurs ou \u00e0 d\u00e9faut des repr\u00e9sentants  des diff\u00e9rents services, afin de recueillir diff\u00e9rentes perspectives. Cette approche  collaborative permet de couvrir tous les angles, tout en renfor\u00e7ant la l\u00e9gitimit\u00e9 de la charte  aupr\u00e8s des \u00e9quipes. Les organes repr\u00e9sentatifs internes devraient aussi \u00eatre mobilis\u00e9s,  comme le Comit\u00e9 Social et \u00c9conomique (CSE) – surtout si l\u2019IA impacte les conditions de  travail ou utilise les donn\u00e9es \u00e0 caract\u00e8re personnel des salari\u00e9s. En int\u00e9grant ces acteurs  d\u00e8s le processus d\u2019\u00e9laboration, l\u2019organisation garantit le respect des droits des personnes  concern\u00e9es, pr\u00e9vient les \u00e9ventuelles interrogations et r\u00e9sistances et, in fine, renforce la  transparence et la confiance de chacun dans le projet. Bonne pratique Afin de poser un  langage commun qui facilitera la compr\u00e9hension des enjeux par tous, il est recommand\u00e9  de d\u00e9finir en introduction de la charte les termes cl\u00e9s utilis\u00e9s dans le domaine de l\u2019IA  (intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative, machine learning, etc.). Comme mentionn\u00e9  pr\u00e9c\u00e9demment (Cf page 7), il est essentiel de souligner que les applications d\u2019IA sont de  plus en plus int\u00e9gr\u00e9es aux outils et logiciels professionnels existants pour enrichir leurs fonctionnalit\u00e9s. Cette r\u00e9alit\u00e9 doit \u00eatre prise en compte, car m\u00eame si une association ou  une fondation n\u2019envisage pas d\u2019utiliser directement l\u2019IA, une charte d\u00e9di\u00e9e reste  pertinente pour encadrer les usages indirects et garantir une utilisation responsable de  ces technologies.  <\/p>\n\n\n\n

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\u2014 La politique d\u2019usage  <\/strong><\/p>\n\n\n\n

La politique d\u2019usage doit pr\u00e9ciser une m\u00e9thode rigoureuse de s\u00e9lection des outils, en  s\u2019appuyant par exemple sur les crit\u00e8res d\u00e9taill\u00e9s en annexe (s\u00e9curit\u00e9, conformit\u00e9, co\u00fbt,  \u00e9thique, etc.). Cette d\u00e9marche permet d\u2019\u00e9viter les choix hasardeux et de privil\u00e9gier des  solutions align\u00e9es avec les valeurs et r\u00e9pondant aux contraintes de l\u2019organisation. Ce  document a notamment vocation \u00e0 :  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 pr\u00e9ciser les usages autoris\u00e9s et ceux strictement interdits, en d\u00e9finissant des limites  nettes pour \u00e9viter toute ambigu\u00eft\u00e9 ou d\u00e9rive ;  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 int\u00e9grer un rappel des principes fondamentaux r\u00e9gissant l\u2019utilisation de l\u2019IA afin d\u2019ancrer  ces valeurs dans les pratiques quotidiennes (respect de la vie priv\u00e9e, transparence, <\/p>\n\n\n\n

sobri\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique, v\u00e9rification syst\u00e9matique des r\u00e9sultats pour pallier les biais  algorithmiques, etc.) ;  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 lister les outils approuv\u00e9s par l\u2019organisation, en excluant explicitement ceux qui ne  r\u00e9pondent pas aux crit\u00e8res de s\u00e9curit\u00e9, d\u2019\u00e9thique ou de conformit\u00e9 pr\u00e9alablement d\u00e9finis. <\/p>\n\n\n\n

En compl\u00e9ment, et selon la sensibilit\u00e9 des donn\u00e9es manipul\u00e9es, il peut \u00eatre utile d\u2019y  inclure une classification des informations (par exemple, en cat\u00e9gories C1, C2, C3 selon  leur niveau de confidentialit\u00e9), afin de guider les collaborateurs sur les pr\u00e9cautions \u00e0  prendre en fonction des donn\u00e9es trait\u00e9es. Enfin, pour sensibiliser les \u00e9quipes aux enjeux  li\u00e9s \u00e0 l\u2019IA, le document peut pr\u00e9senter un inventaire des risques saillants, sans pr\u00e9tendre \u00e0  l\u2019exhaustivit\u00e9, tels que les fuites de donn\u00e9es, les biais discriminatoires, la d\u00e9pendance  technologique ou les non-conformit\u00e9s r\u00e9glementaires. Cette approche permet aux  utilisateurs de comprendre les dangers et d\u2019adopter des comportements responsables,  tout en offrant \u00e0 l\u2019organisation un cadre juridique solide pour agir en cas de manquement.  Pour \u00eatre efficace dans le temps, les charte \u00e9thique et politique d\u2019usage ne doivent pas  \u00eatre fig\u00e9es : elles s\u2019enrichissent au gr\u00e9 des retours terrain et s\u2019adaptent aux besoins  \u00e9mergents. A cette fin, les modalit\u00e9s de r\u00e9vision r\u00e9guli\u00e8res devraient \u00eatre pr\u00e9vues d\u00e8s la  conception de ces documents, avec des \u00e9ch\u00e9ances claires et des m\u00e9canismes  permettant aux collaborateurs de proposer des ajustements en fonction de l\u2019\u00e9volution des  usages, des technologies ou des r\u00e9glementations. <\/p>\n\n\n\n

 <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

3. Exemples de bonnes pratiques \u00e0 inclure dans sa charte \u00e9thique ou sa politique d\u2019usage d\u00e9di\u00e9e \u00e0 l\u2019IA  <\/h3>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n

Ce que vous allez voir : <\/h2>

Ce chapitre propose des exemples de bonnes pratiques et de clauses \u00e0 int\u00e9grer dans la\u00a0 charte \u00e9thique et\/ou la politique d\u2019usage d\u2019IA des OSBL. Prenant en compte les\u00a0 sp\u00e9cificit\u00e9s du secteur de la g\u00e9n\u00e9rosit\u00e9, ces recommandations ont pour objectif de\u00a0 r\u00e9pondre \u00e0 cinq grandes cat\u00e9gories de risques :<\/p>\n

\u2022 Risques r\u00e8glementaires (RGPD, RIA ACT, droits d\u2019auteurs, etc.)<\/p>\n

\u2022 Risques \u00e9thiques (confidentialit\u00e9, transparence, d\u00e9sinformation, etc.)<\/p>\n

\u2022 Risques professionnels (fiabilit\u00e9, intelligibilit\u00e9, s\u00e9curit\u00e9, fuite des donn\u00e9es, acc\u00e8s, etc.)<\/p>\n

\u2022\u00a0 Risques soci\u00e9taux (droits fondamentaux, recrutement, etc.)<\/p>\n

\u2022 Risques environnementaux<\/p>\n<\/div><\/div><\/section>\n\n\n

\ud83c\udfdb\ufe0f Risques r\u00e9glementaires <\/strong><\/p>\n\n\n\n

D\u2019une mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, la connaissance et le respect des r\u00e9glementations ainsi que le  respect des r\u00e8gles d\u00e9ontologiques doivent \u00eatre garantis par les associations et fondations,  en particulier dans l\u2019utilisation des SIA. Cela implique notamment,  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 Le respect de la r\u00e8glementation europ\u00e9enne sur l\u2019IA, et notamment des 7 principes  \u00e9thiques \u00e9num\u00e9r\u00e9s par le RIA (cf. page 10).  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 La protection des donn\u00e9es personnelles et des donn\u00e9es sensibles : des normes de  s\u00e9curit\u00e9 rigoureuses doivent \u00eatre respect\u00e9es, conform\u00e9ment aux r\u00e9glementations  applicables en mati\u00e8re de protection des donn\u00e9es. La vie priv\u00e9e des bienfaiteurs  (donateurs, testateurs), des b\u00e9n\u00e9voles, des salari\u00e9s, des b\u00e9n\u00e9ficiaires et de toutes autres  parties prenantes doit \u00eatre pr\u00e9serv\u00e9e <\/p>\n\n\n\n

\u2022 La protection des droits d\u2019auteurs lors de l\u2019utilisation ou de la cr\u00e9ation de contenus  g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019intelligence artificielle. <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\u2696\ufe0f Risques \u00e9thiques  <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Transparence \u00e0 l\u2019\u00e9gard des utilisateurs finaux :  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 dans la communication :<\/strong> les utilisateurs doivent notamment \u00eatre clairement inform\u00e9s  lorsqu\u2019ils interagissent avec une intelligence artificielle ou lorsqu\u2019une image ou un  contenu li\u00e9 \u00e0 une campagne a \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9 \u00e0 l\u2019aide de l\u2019IA.  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 dans l\u2019utilisation : <\/strong>la transparence doit \u00eatre d\u00e9montr\u00e9e dans le d\u00e9veloppement, le  d\u00e9ploiement et l\u2019utilisation des technologies d\u2019IA. Des explications claires doivent \u00eatre  fournies sur les m\u00e9thodologies, les r\u00e9sultats, les rapports, les mesures et les impacts  potentiels de l\u2019IA sur les utilisateurs finaux.  <\/p>\n\n\n\n

D\u00e9finition des responsabilit\u00e9s : <\/strong>elles doivent \u00eatre d\u00e9finies \u00e0 chaque \u00e9tape de la  conception, du d\u00e9veloppement et du d\u00e9ploiement de l\u2019IA, conform\u00e9ment aux cadres  internes existants.  <\/p>\n\n\n\n

\u00c9thique des donn\u00e9es : <\/strong>des normes \u00e9thiques doivent \u00eatre respect\u00e9es en mati\u00e8re de  collecte, d\u2019analyse et d\u2019utilisation des donn\u00e9es (exactitude et pertinence des donn\u00e9es,  recueil du consentement).  <\/p>\n\n\n\n

Inclusivit\u00e9 et bienveillance : <\/strong>une d\u00e9marche active contre les pr\u00e9jug\u00e9s et les  discriminations doit \u00eatre men\u00e9e tout au long du cycle de vie des SIA. Un cadre doit \u00eatre  d\u00e9velopp\u00e9 pour surveiller et \u00e9valuer les SIA.  <\/p>\n\n\n\n

Bonne pratique : <\/strong>Une attention particuli\u00e8re doit \u00eatre apport\u00e9e aux outils reposant sur l\u2019IA  g\u00e9n\u00e9rative afin que ceux-ci soient utilis\u00e9s de mani\u00e8re responsable. Aucun contenu <\/p>\n\n\n\n

enti\u00e8rement r\u00e9dig\u00e9 par l\u2019IA ne doit \u00eatre publi\u00e9 sans contr\u00f4le ni retraitement humain :  v\u00e9rifications portantes sur l\u2019exactitude, la partialit\u00e9, le ton et les \u00e9ventuels plagiats. <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\ud83e\udeaaRisques professionnels  <\/strong><\/p>\n\n\n\n

L\u2019utilisation de l\u2019IA, hors cadre d\u00e9fini par la politique interne, doit toujours \u00eatre signal\u00e9e au  responsable de service, afin que les risques \u00e9ventuels puissent \u00eatre g\u00e9r\u00e9s de mani\u00e8re  appropri\u00e9e.  <\/p>\n\n\n\n

La s\u00e9curit\u00e9 de tout outil d\u2019IA doit \u00eatre \u00e9valu\u00e9e avant son utilisation : les fonctionnalit\u00e9s de  s\u00e9curit\u00e9, les conditions d\u2019utilisation et la politique de confidentialit\u00e9 de l\u2019outil doivent \u00eatre  examin\u00e9es. Tout outil d\u2019IA utilis\u00e9 doit respecter les normes de s\u00e9curit\u00e9 et de protection des  donn\u00e9es en vigueur. La r\u00e9putation du d\u00e9veloppeur de l\u2019outil, ainsi que celle des services  tiers associ\u00e9s, doit \u00e9galement \u00eatre v\u00e9rifi\u00e9e.  <\/p>\n\n\n\n

Seuls des outils d\u2019IA r\u00e9put\u00e9s doivent \u00eatre utilis\u00e9s : une prudence particuli\u00e8re doit \u00eatre  exerc\u00e9e lors de l\u2019utilisation d\u2019outils d\u00e9velopp\u00e9s par des personnes ou des entreprises dont  la r\u00e9putation n\u2019est pas encore \u00e9tablie.  <\/p>\n\n\n\n

Aucune donn\u00e9e confidentielle, exclusive ou prot\u00e9g\u00e9e ne doit \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9e ou partag\u00e9e  dans un syst\u00e8me d\u2019intelligence artificielle sans information et accord pr\u00e9alable du service  comp\u00e9tent. En toute hypoth\u00e8se, de telles donn\u00e9es ne peuvent \u00eatre partag\u00e9es qu\u2019avec des  solutions qui garantissent le cloisonnement des donn\u00e9es et la non-r\u00e9utilisation \u00e0 des fins  d\u2019entrainement.  <\/p>\n\n\n\n

L\u2019acc\u00e8s \u00e0 des outils d\u2019IA ne doit pas \u00eatre accord\u00e9 \u00e0 des personnes ext\u00e9rieures \u00e0  l\u2019organisation sans l\u2019accord pr\u00e9alable du service concern\u00e9 ou du responsable r\u00e9f\u00e9rent. Les  proc\u00e9dures requises pour respecter les exigences de conformit\u00e9 en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9  doivent \u00eatre suivies, et aucun identifiant de connexion ou information sensible ne doit \u00eatre  partag\u00e9 avec des tiers.  <\/p>\n\n\n\n

D\u2019une mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, les bonnes pratiques de s\u00e9curit\u00e9 applicables \u00e0 toutes les  donn\u00e9es de l\u2019organisation doivent \u00eatre pareillement respect\u00e9es en mati\u00e8re d\u2019IA par  l\u2019ensemble des parties prenantes (donateurs, collaborateurs, b\u00e9n\u00e9ficiaires, b\u00e9n\u00e9voles,  etc.). Cela inclut l\u2019utilisation de mots de passe robustes, la mise \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8re des  logiciels, ainsi que le respect des politiques de conservation et de suppression des  donn\u00e9es.  <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\ud83d\udc65Risques soci\u00e9taux  <\/strong><\/p>\n\n\n\n

L\u2019impact social positif de l\u2019IA dans le domaine de la collecte de fonds et des missions  sociales des organisations d\u2019int\u00e9r\u00eat g\u00e9n\u00e9ral doit \u00eatre maximis\u00e9, tandis que tout pr\u00e9judice <\/p>\n\n\n\n

potentiel doit \u00eatre minimis\u00e9. Une attention particuli\u00e8re doit \u00eatre port\u00e9e aux besoins des  b\u00e9n\u00e9ficiaires et des communaut\u00e9s concern\u00e9es.  <\/p>\n\n\n\n

L\u2019acc\u00e8s \u00e9quitable \u00e0 la technologie doit \u00eatre garanti pour tous les membres de  l\u2019organisation et les parties prenantes.  <\/p>\n\n\n\n

Les pr\u00e9occupations li\u00e9es \u00e0 la sant\u00e9 mentale des employ\u00e9s doivent \u00eatre prises en  consid\u00e9ration et accompagn\u00e9es de mesures adapt\u00e9es, notamment en ce qui concerne :  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 La crainte d\u2019\u00eatre remplac\u00e9 par des machines (ch\u00f4mage technologique)  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 Le sentiment de perte de pertinence professionnelle  <\/p>\n\n\n\n

La dignit\u00e9 humaine doit \u00eatre respect\u00e9e, en particulier dans le cadre de la surveillance li\u00e9e \u00e0  l\u2019utilisation des technologies d\u2019IA.  <\/p>\n\n\n\n

Lors des processus de recrutement, l\u2019impact potentiel des biais pr\u00e9sents dans les jeux de  donn\u00e9es des SIA doit \u00eatre \u00e9valu\u00e9 et att\u00e9nu\u00e9. La formation doit \u00eatre assur\u00e9e pour permettre  aux employ\u00e9s de garder le contr\u00f4le sur les outils d\u2019IA.  <\/p>\n\n\n\n

La s\u00e9curisation de l\u2019emploi doit \u00eatre garantie, afin que l\u2019IA reste sous contr\u00f4le humain. Une  consultation en amont des salari\u00e9s doit \u00eatre organis\u00e9e pour assurer la pertinence des  syst\u00e8mes d\u2019intelligence artificielle et renforcer la confiance de tous.  <\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\ud83c\udf43Risques environnementaux <\/strong><\/p>\n\n\n\n

La durabilit\u00e9 \u00e0 long terme et l\u2019impact environnemental des technologies d\u2019IA doivent \u00eatre  pris en compte. A cette fin, des pratiques d\u2019IA durables doivent \u00eatre promues au sein de  l\u2019organisation d\u2019int\u00e9r\u00eat g\u00e9n\u00e9ral.  <\/p>\n\n\n\n

Sobri\u00e9t\u00e9 de l\u2019outil : <\/strong>des outils d\u2019IA plus sobres doivent \u00eatre privil\u00e9gi\u00e9s, notamment des  mod\u00e8les sp\u00e9cialis\u00e9s, plus l\u00e9gers et moins \u00e9nergivores. Les solutions open source doivent  \u00eatre favoris\u00e9es pour encourager la r\u00e9utilisation et limiter l\u2019impact des phases  d\u2019entra\u00eenement, ainsi que les solutions fran\u00e7aises ou a minima europ\u00e9ennes.  <\/p>\n\n\n\n

Sobri\u00e9t\u00e9 dans l\u2019usage <\/strong>: l\u2019utilisation de l\u2019IA doit \u00eatre \u00e9valu\u00e9e en amont pour d\u00e9terminer si  un autre outil ne serait pas plus adapt\u00e9. Les utilisateurs doivent \u00eatre form\u00e9s \u00e0 l\u2019utilisation  optimale des prompts (cf. page 6 – Etape 1). <\/p>\n\n\n\n

Pour aller plus loin Comment bien prompter sur l\u2019IA en 2026 pour \u00e9viter les risques et  r\u00e9duire son empreinte ?, France g\u00e9n\u00e9rosit\u00e9s, f\u00e9vrier 2026 n optimale des prompts (cf. page  6 – Etape 1). <\/p>\n\n\n\n

L\u2019impact environnemental des SIA doit \u00eatre mesur\u00e9 r\u00e9guli\u00e8rement \u00e0 l\u2019aide d\u2019indicateurs  tels que :  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 Les ressources abiotiques,  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 Le GWP (potentiel de r\u00e9chauffement global et \u00e9missions de gaz \u00e0 effet de serre), <\/p>\n\n\n\n

\u2022 La  consommation d\u2019eau,  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 La consommation d\u2019\u00e9nergie.  <\/p>\n\n\n\n

Pour les algorithmes, des outils comme Green Algorithms, Carbon Tracker, Code Carbon  ou ML CO2 Impact peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour \u00e9valuer leur empreinte environnementale. De  nombreuses ressources et plusieurs r\u00e9f\u00e9rentiels d\u2019organismes ind\u00e9pendants ou  sp\u00e9cialis\u00e9s sur l\u2019IA existent afin de permettre de s\u00e9lectionner les grands principes \u00e0 inclure  (voire exclure) au sein de sa politique interne de l\u2019usage de l\u2019intelligence artificielle. <\/p>\n\n\n\n

Pour aller plus loin : <\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u2022 Guide sur l’encadrement de l’IA au sein des associations et fondations – France g\u00e9n\u00e9rosit\u00e9s<\/a><\/p>\n\n\n\n

\u2022 Cadre de r\u00e9f\u00e9rence NIG<\/a> (num\u00e9rique d\u2019int\u00e9r\u00eat g\u00e9n\u00e9ral) : en 21 crit\u00e8res caract\u00e9ris\u00e9s  compatibles avec l\u2019int\u00e9r\u00eat g\u00e9n\u00e9ral  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 Framework toward Responsible and Beneficial AI<\/a> – Fundraising AI  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 Manifeste & cartographie de Dial IA<\/a> <\/p>\n\n\n\n

\u2022 RIA 31 : le r\u00e9f\u00e9rentiel IA – \u00c9thique et Responsable<\/a> – INRC  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 Les ressources de Hub France <\/p>\n\n\n\n

\u2022 Le r\u00e9f\u00e9rentiel AFNOR<\/a> – 31 fiches pratiques sur l\u2019IA \u00e9thique et frugale  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 Proposals for Global Governance on AI <\/a>– UN AI Advisory Body  <\/p>\n\n\n\n

\u2022 IA for good <\/a><\/p>\n\n\n\n

\u2022 Les ressources \u00e0 venir du projet PANAME de la CNIL<\/a>, l\u2019ANSSI, le PEReN et le projet IPoP du PEPR Cybers\u00e9curit\u00e9<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>
\n

Ce module est un extrait duGuide : encadrer l’usage de l’IA au sein des associations et fondations<\/a>,<\/em> r\u00e9alis\u00e9 par France g\u00e9n\u00e9rosit\u00e9s et Don en confiance (Mars 2026).<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

1. Comment d\u00e9finir et r\u00e9partir les responsabilit\u00e9s ? \ud83c\udfe2L’IA dans votre organisation L\u2019int\u00e9gration de l\u2019intelligence artificielle au sein d\u2019un OSBL implique une r\u00e9flexion profonde  sur la gouvernance. 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